INCREASING STUDENT AWARENESS OF PROFESSIONALISM USING THE PROFESSIONALISM ASSESSMENT TOOL (PAT) IN A SENIOR UNDERGRADUATE ENGINEERING DESIGN COURSE
Notice bibliographique
Résumé
The Canadian Engineering Accreditation Board’s definition of professionalism, one of twelve graduate attributes, does not mention professional behaviour, but rather focuses on understanding the role of engineers in society. While difficult to define, challenging to teach, and even harder to assess, the engineering faculty at the University of Guelph felt professional behaviour was an important element of professionalism to consider in their curriculum. This study investigates how professional behaviour might be taught and assessed. The researchers developed course material on professional behaviour for the winter 2019 offering of a third-year multidisciplinary design course (369 students), using Kelley et al.’s (2011) Professionalism Assessment Tool (PAT). Using a quasi-experimental design, the researchers assessed whether student professionalism improved based on their change in PAT scores over the semester using a Wilcoxon Signed-Rank test. They also analyzed a sample of student final reflections on professional behaviour. Student PAT scores increased significantly over the semester (n = 340, p<0.05), but the effect sizes observed, using Cohen’s d, were small (0.14 to 0.29). The student reflections (n = 53) suggest that improvements to their professionalism were a result of working in a team, experience gained from their project, and individual efforts made to behave professionally. While infrequently discussed in the reflections, over half of the post-term survey responses revealed that students felt the lab activities helped improve their professional skills generally, and/or increased their awareness of these skills. The improved awareness aspect of student professionalism was an unexpected, but important outcome of the PAT-based course material and may have reinforced student ownership of their soft skill development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».