Data set describing the in vitro biological activity of JMV2009, a novel silylated neurotensin(8–13) analog
Notice bibliographique
Résumé
Neurotensin (NT) is a tridecapeptide displaying interesting antinociceptive properties through its action on its receptors, NTS1 and NTS2. Neurotensin-like compounds have been shown to exert better antinociceptive properties than morphine at equimolar doses. In this article, we characterized the molecular effects of a novel neurotensin (8–13) (NT(8–13)) analog containing an unnatural amino acid. This compound, named JMV2009, displays a Silaproline in position 10 in replacement of a proline in the native NT(8–13). We first examined the binding affinities of this novel NT(8–13) derivative at both NTS1 and NTS2 receptor sites by performing competitive displacement of iodinated NT on purified cell membranes. Then, we evaluated the ability of JMV2009 to activate NTS1-related G proteins as well as to promote the recruitment of β-arrestins 1 and 2 by using BRET-based cellular assays in live cells. We next assessed its ability to induce p42/p44 MAPK phosphorylation and NT receptors internalization using western blot and cell-surface ELISA, respectively. Finally, we determined the in vitro plasma stability of this NT derivative. This article is associated with the original article “Pain relief devoid of opioid side effects following central action of a silylated neurotensin analog” published in European Journal of Pharmacology [1]. The reader is directed to the associated article for results interpretation, comments, and discussion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».