A ESPIROMETRIA DE INCETIVO NO DESEMPENHO DE ATLETAS
Notice bibliographique
Résumé
Objetivo: O objetivo desta pesquisa foi mostrar como a Fisioterapia Desportiva Preventiva associada a recursos da Fisioterapia Respiratória tem a capacidade de aumentar o rendimento técnico, físico e ainda diminuir o risco de lesões em atletas.Metodologia: Para a elaboração deste trabalho foi realizado a coleta de dados por meio da revisão de literatura.Foram utilizados instrumentos de pesquisa bancos de dados virtuais como Google Acadêmico, Scielo, Lilacs, PEdro.O referencial literário aqui descrito foi pesquisado através artigos científicos em português e em inglês, buscadores on-line, revistas cientificas e obras bibliográficas relacionadas ao assunto.A Espirometria de Incentivo no Desempenho de Atletas: O espirômetro de incentivo (EI) é um recurso que promove altos volumes pulmonares e sustenta inspirações máximas levando ao aumento do volume corrente, do tempo inspiratório e do fluxo inspiratório que assegura a estabilidade alveolar.Existem diferentes tipos de aparelhos que são volume ou fluxo-dependente.O espirômetro pode ser utilizado tanto na fisioterapia respiratória quanto na esportiva com o intuito de auxiliar na melhora da função pulmonar durante competições e exercícios intensos.Conclusão: Tendo em vista essa problemática, torna-se necessário que haja mais pesquisas acerca do Treinamento Muscular Inspiratório, e que sejam produzidas e propagadas nacionalmente pelos fisioterapeutas para que cada vez mais pessoas (atletas profissionais ou não) possam se beneficiar vastamente do treinamento muscular inspiratório durante o processo de preparação física ou até mesmo reabilitacional, oportunizando lhe mais desempenho à sua prática desportiva.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».