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Enregistrement W3036695670 · doi:10.6000/1929-7092.2020.09.25

Modification of the Modigliani–Miller Theory for the Case of Advance Payments of Tax on Profit

2020· article· en· W3036695670 sur OpenAlexvenueno aff
Peter Brusov, Tatiana Filatova, Natali Orekhova, V.L. Kulik, She-I Chang, Yu‐En Lin

Notice bibliographique

RevueJournal of Reviews on Global Economics · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueSustainable Finance and Green Bonds
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMillerEconomicsProfit (economics)PaymentMicroeconomicsMonetary economicsFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The first serious study (and first quantitative study) of influence of capital structure of the company on its indicators of activities was the work by Nobel Prize Winners Modigliani and Miller.Their theory has a lot of limitations.One of the most important and seriouse assumptions of the Modigliani -Miller theory is that all financial flows as well as all companies are perpetuity.This limitation was lift out by Brusov-Filatova-Orekhova in 2008(Filatova et al. 2008), who have created BFO theory -modern theory of capital cost and capital structure for companies of arbitrary age.Despite the fact that the Modigliani-Miller theory is currently a particular case of the general theory of capital cost and capital structure -Brusov-Filatova-Orekhova (BFO) theory -it is still widely used at the West.In current paper we discuss one more limitation of Modigliani -Miller theory: a method of tax on profit payments.Modigliani -Miller theory accounts these payments as annuity-immediate while in practice these payments are making in advance and thus should be accounted as annuity-due.We generalize the Modigliani-Miller theory for the case of advance payments of tax on profit, which is widely used in practice, and show that this leads to some important consequencies, which change seriously all the main statements by Modigliani and Miller.These consequencies are as following: WACC starts to depend on debt cost kd, WACC turns out to be lower than in case of classical Modigliani-Miller theory and thus company capitalization becomes higher than in ordinary Modigliani-Miller theory.We show that dependence of equity cost on leverage level L is still linear, but the tilt angle with respect to L-axis turns out to be smaller: this could lead to modification of the divident policy of the company.Correct account of a method of tax on profit payments demonstrates that shortcomings of Modigliani -Miller theory are dipper, than everybody suggested: the underestimation of WACC really turns out to be bigger, as well as overestimation of the capitalization of the company.This means that systematic risks arising from the use of modified Modigliani -Miller theory (MMM theory) (which is more correct than "classical' one) in practice are higher than it was suggested by the "classical" version of this theory.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,079

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0030,008
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0040,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0240,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations79
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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