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Enregistrement W3036695902 · doi:10.24908/iqurcp.14056

Extending Vocal Pedagogy: Extended Vocal Techniques in North American Post-Secondary Music Education

2020· article· en· W3036695902 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Vanessa Romao

Notice bibliographique

RevueInquiry Queen s Undergraduate Research Conference Proceedings · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueDiverse Music Education Insights
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRepertoireVocal musicSingingInclusion (mineral)Perspective (graphical)CurriculumVocal learningMusic educationMusicalVisual artsSociologyPedagogyArtMusicLiteratureCommunicationAcousticsSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In North America, post-secondary music education is heavily focused on (and limited to) the repertoire and techniques of the Western Art Music canon. Vocal training at these institutions is no exception: vocalists are trained in the bel canto technique whose lineage reaches back to seventeenth-century Italy. This conservatory-based curriculum supports a categorical vocal pedagogy, one that seeks to produce a particular type of singer with a very specific kind of sound. Instead of embracing what each individual singer is capable of, this model focuses on what singers should be capable of from the perspective of repertoire and technical mastery in the operatic tradition. In this paper I will argue that this model risks our losing sight of what the singer has to say in favour of what the composer has to say. Recently there has been discussion and research around a more inclusionary model of vocal pedagogy that would incorporate other techniques alongside bel canto. However, these discussions have been focused on inclusion of musical theatre and belt techniques, with very little discourse on the inclusion of extended vocal techniques. By drawing on the scholarly discourse on the limits and extensions of technical training in post-secondary vocal performance, as well as interviews with several women working in the performance and teaching of extended vocal techniques in Canada, I will explore the potential for extended vocal techniques to contribute to a more inclusive model of vocal pedagogy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,166
Score d'incertitude au seuil0,331

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0180,011
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,146
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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