Notice bibliographique
Résumé
In 1978, Barbara Carper named personal knowing as a fundamental way of knowing in our discipline. By that, she meant the discovery of self-and-other, arrived at through reflection, synthesis of perceptions and connecting with what is known. Along with empirics, aesthetics and ethics, personal knowing was understood as an essential attribute of nursing knowledge evolution, setting the context for the nurse to become receptively attentive to and engaged within the interpersonal processes of practice. Although much has been done over the 40 years since Carper described these ways of knowing, and we have seen enormous advances in empirics and ethics, and I would argue even in aesthetics (understanding the subtle craft of nursing in action), personal knowing may not have attracted its fair share of critical unpacking. Further, we see increasing evidence of a distortion on how forms of personal knowledge, including beliefs and attitudes, are being taken up within segments of the profession; these include legitimizing idiosyncratic positionings and, most worrisome, challenges to the idea that there are and ought to be fundamental truths within nursing that stand as central to disciplinary knowledge. In this paper, the author reflects on the confusion that a continued uncritical deference to personal knowing may be creating and the evolving interests it seems to serve.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,030 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,018 | 0,127 |
| Communication savante | 0,023 | 0,027 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,013 | 0,025 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».