Trayectorias sanitarias de mujeres consumidoras de cocaína y/o cannabis durante el embarazo. Estudio de cohorte retrospectivo en La Pampa, Argentina
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: the use of cocaine and cannabis during pregnancy is a growing problem, of importance for the World Public Health. Women can present a wide range of complications during pregnancy and perinatally, although knowledge about evolution thereafter is scarce. Objectives: to describe and compare health trajectories up to 4 years pospartum of user and not user women of cocaine and/or cannabis during pregnancy. Methods: retrospective cohort study with a comparison group consisting of 2 not users women for each user during pregnancy. User women were detected in Neonatology Division of a public Hospital with an urine pospartum test, between 2009 and 2013. Results: 29 women cocaine and/or cannabis users during pregnancy, and 58 not users were evaluated. In the first group, 93% women were polydrug users. Users had higher frequency of: history of violence in childhood ((p<0,001), previous (p<0,0045) and acquired (p<0,0007) disease, medical (p<0,0001) and odontological (p=0,0002) emergency consultations, hospitalizations (p<0,0001), and violent deaths in relatives, compared with non users. Conclusions: women who used cocaine and/or cocaine during pregnancy had a greater history of violence and illness, emergency medical and dental consultation, hospitalization and deaths, than non users. Injuries where the main cause of hospitalization. In the variables evaluated, the differences between consumers and non-consumers of pregnancy were significative.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».