Relationships Among Children’s Independent Mobility, Active Transportation, and Physical Activity: A Multisite Cross-Sectional Study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Children's independent mobility (IM) may facilitate both active transportation (AT) and physical activity (PA), but previous studies examining these associations were conducted in single regions that provided limited geographical variability. METHOD: We recruited 1699 children (55.0% girls) in 37 schools stratified by level of urbanization and socioeconomic status in 3 regions of Canada: Ottawa, Trois-Rivières, and Vancouver. Participants wore a SC-StepRx pedometer for 7 days and completed a validated questionnaire from which we derived a 6-point IM index, the number of AT trips over a week, and the volume of AT to/from school (in kilometer per week). We investigated relationships among measures of IM, AT, and PA employing linear mixed models or generalized linear mixed models adjusted for site, urbanization, and socioeconomic status. RESULTS: Each unit increase in IM was associated with 9% more AT trips, 19% higher AT volume, and 147 more steps per day, with consistent results across genders. Both measures of AT were associated with marginally higher PA when pooling boys' and girls' data. Children in Vancouver engaged in more AT. PA did not vary across site, urbanization, or socioeconomic status. CONCLUSION: IM was associated with more AT and PA regardless of where children lived, underscoring a need for IM interventions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle