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Enregistrement W3036711047 · doi:10.1177/1609406920933391

Working the Limits of “Giving Voice” to Children: A Critical Conceptual Review

2020· article· en· W3036711047 sur OpenAlexaff
Danica Facca, Brenda Gladstone, Gail Teachman

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Qualitative Methods · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueChildren's Rights and Participation
Établissements canadiensPublic Health OntarioUniversity of TorontoWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReflexivityQualitative researchFraming (construction)ScholarshipEpistemologySociologyPsychologySocial scienceLawPolitical scienceHistoryPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although claims to “give voice” to children through qualitative inquiry seem morally just and have been largely framed by good intentions, critical scholarship has called for reflexive reconsiderations of such claims. Re/presentations of voice permeate published accounts of qualitative research with children; similarly, voice is a term invoked frequently in qualitative research with informants of all ages. In this article, we follow Spyrou’s notion of “troubling” to review, critique, and synthesize key works by critical child-focused scholars who have reflexively queried and worked with the epistemological and methodological limits of “giving voice” to children through qualitative inquiry. Building on the reviewed literature, as well as poststructural approaches to framing voice in research more generally, we briefly discuss how we have built on these critiques in our own research. In so doing, we join ongoing dialogues aimed at generating alternative approaches to theorizing and re/presenting children’s perspectives in qualitative inquiry more justly.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,115
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,101
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,115
Score d'incertitude au seuil0,609

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1150,101
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0180,014
Études des sciences et des technologies0,0080,049
Communication savante0,0170,021
Science ouverte0,0050,008
Intégrité de la recherche0,0080,011
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,677
Tête enseignante GPT0,652
Écart entre enseignants0,026 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations108
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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