The genetic variations in SAP97 gene and the risk of schizophrenia in the Chinese Han population: a further study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND METHODS: Based on our previous discovery that SAP97 rs3915512 polymorphism significantly affects the cognitive function of schizophrenia, we further genotyped the other 12 single-nucleotide polymorphisms (SNPs) capturing the known common haplotype variations of this gene in a sample including 1014 patients with schizophrenia and 1078 matched controls. RESULTS: There were no significant differences in the distribution of genotypes and alleles of the 12 SNPs of SAP97 between the patients and the controls (all P > 0.05). But, in the evaluation of the phenotypic effects of these SNPs on the patients' clinical symptoms and cognitive functions. While patients with minor allele in the rs9843659 polymorphism had higher N5 (difficulty in abstract thinking) scores than that with the main genotype (P = 0.002, Pcor = 0.014), the patients with minor allele in the rs6805920, rs4916461 and rs7638423 had lower verbal memory scores (P = 0.003, 0.003, 0.001, Pcor = 0.021, 0.021, 0.007, respectively) and the P values of these SNPs were still significant after the Bonferroni correction. CONCLUSION: Our data are further to indicate that the SAP97 gene polymorphisms may affect neurocognitive function especially verbal memory and the first to suggest that the SAP97 rs9843659 polymorphism may influence abstract thinking of schizophrenic patients in the southern Han Chinese population.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».