Nutritive Assessment of Composite Flour Biscuit Incorporated with Herbal Plant Powder
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A cookie is a baked product, which can be prepared by using wheat flour with non-wheat materials enriched with nutritional value. The study aims to formulate herbal cookies incorporating Asparagusracemosus and Aervalanata stem and leaf powder enriched with mungbean (Vignaradiata) and wheat flour. Each of the herbal plant powder and flour mixture was formulated at a ratio of 1:1 by drying and grinding into a fine powder. Three different cookie formulas by varying combinations of plant powder and flour mixture were evaluated based onthe 5-point hedonic scale on sensory attributes by a 30 member untrained panel.According to the results of sensory evaluation, the sample enriched with 4 % plant powder and 55 % flour mixture was accepted.The phytochemical analysis indicated the presence of secondary metabolites including Alkaloids, Saponins, Flavonoids, Tannins, Phenols, Terpenoids, Glycosides and Steroid in the accepted cookie sample. The cookies were rich in carbohydrate (59.3%), fat (14.3%), protein (13.4%) and the calculated energy value was 419.5 kcal. Peroxide value and acid value of stored cookies were lower than the maximum recommended level. The IC50 value for the methanol extract of the herbal cookies was 16.69±0.88 mg/ml.The bacterial count of cookies was 6.0 ×102CFU/g after 6 weeks of storage and this was well below the safe level of 1×104 CFU/g. There was no yeast and mold growth observed during the storage. Overall analysis proved that herbal cookies were acceptable for human consumption after storing it under room temperature within six weeks.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle