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Enregistrement W3036721396 · doi:10.1126/sciadv.aba2187

LiQD Cornea: Pro-regeneration collagen mimetics as patches and alternatives to corneal transplantation

2020· article· en· W3036721396 sur OpenAlexaff
Christopher D. McTiernan, Fiona C. Simpson, Michel Haagdorens, Chameen Samarawickrama, Damien Hunter, Oleksiy Buznyk, Per Fagerholm, Monika Kozak Ljunggren, Philip N. Lewis, Isabel Pintelon, David R. Olsen, Elle Edin, Marc Groleau, Bruce Allan, May Griffith

Notice bibliographique

RevueScience Advances · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCorneal Surgery and Treatments
Établissements canadiensUniversité de MontréalHôpital Maisonneuve-RosemontUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesAgence Nationale de la RechercheMedical Research CouncilNIHR Biomedical Research Centre, Royal Marsden NHS Foundation Trust/Institute of Cancer Research
Mots-clésCorneaRegeneration (biology)Corneal transplantationBlindnessTransplantationOphthalmologyCell biologyMedicineBiologyOptometrySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Transplantation with donor corneas is the mainstay for treating corneal blindness, but a severe worldwide shortage necessitates the development of other treatment options. Corneal perforation from infection or inflammation is sealed with cyanoacrylate glue. However, the resulting cytotoxicity requires transplantation. LiQD Cornea is an alternative to conventional corneal transplantation and sealants. It is a cell-free, liquid hydrogel matrix for corneal regeneration, comprising short collagen-like peptides conjugated with polyethylene glycol and mixed with fibrinogen to promote adhesion within tissue defects. Gelation occurs spontaneously at body temperature within 5 min. Light exposure is not required-particularly advantageous because patients with corneal inflammation are typically photophobic. The self-assembling, fully defined, synthetic collagen analog is much less costly than human recombinant collagen and reduces the risk of immune rejection associated with xenogeneic materials. In situ gelation potentially allows for clinical application in outpatient clinics instead of operating theaters, maximizing practicality, and minimizing health care costs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations129
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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