Fragilidad: en busca de herramientas de evaluación preoperatoria
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In the perioperative context, a frailty evaluation scale must consider certain characteristics such as validation, execution speed, simplicity, the capacity to measure multiple dimensions and not being dependent on a cognitive or physical test that could not be performed prior to surgery. The test should select patients that could benefit from interventions aimed to improve their postoperative outcomes. AIM: To validate two frailty evaluation scales for the perioperative period. MATERIAL AND METHODS: The Risk Analysis Index with local modifications (RAI-M) were applied to 201 patients aged 73 ± 7 years (49% women) and the Edmonton frailty scale were applied in 151 patients aged 73 ± 7 years (49% women) in the preoperative period. Their results were compared with the Rockwood frailty index. RESULTS: The Edmonton frail scale showed adequate psychometric properties and assessed multiple dimensions through 8 of the 11 original questions, achieving a discrimination power over 80% compared to the Rockwood Index. The RAI- M, demonstrated solid psychometric properties with a tool that examines 4 dimensions of frailty through 15 questions and reviewing the presence of 11 medical comorbidities. This scale had a discrimination power greater than 85% and it was significantly associated with prolongation of the planned hospital stay and mortality. CONCLUSIONS: RAI-M is a short and easily administered scale, useful to detect frailty in the preoperative period.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle