New-Onset Diabetes Mellitus After Distal Pancreatectomy: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background and Objective: Endocrine insufficiency must be considered following distal pancreatectomy (DP), because diabetes mellitus can impose a long-term burden on patients. This systematic review and meta-analysis aimed to identify the incidence and severity of new-onset diabetes mellitus (NODM) after DP for benign and malignant tumors, and other indications. Methods: Articles reporting NODM after DP from PubMed, Embase, Cochrane Library, and Google Scholar were analyzed. The quality of the studies was assessed using the Newcastle–Ottawa Scale or MOGA scale. Inverse variance analysis calculated the overall NODM incidence, and 95% confidence intervals (CIs) and P values were determined. Subgroup analyses considered pre-existing pancreatic diseases. Results: The quantitative analysis involved 18 articles that described 2356 patients with pancreatic neoplasms or inflammatory lesions. The overall incidence of NODM after DP was 29% (95% CI 25–33). The NODM rates were 23% (95% CI 17–30) and 38% (95% CI 30–45) for patients with pancreatic neoplasms and chronic pancreatitis, respectively. Pre-existing chronic pancreatitis and being male were risks associated with NODM. Conclusion: NODM is fairly common after DP. Surgeons and patients should be aware of postoperative treatment-dependent endocrine dysfunction. Larger cohort studies are required to clarify the risk factors for NODM after DP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,025 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».