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Enregistrement W3036747176 · doi:10.1371/journal.pone.0234809

Treatment of stimulant use disorder: A systematic review of reviews

2020· review· en· W3036747176 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOpioid Use Disorder Treatment
Établissements canadiensSimon Fraser UniversitySt. Paul's HospitalBritish Columbia Centre on Substance UseUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCollaboration for Leadership in Applied Health Research and Care - Greater ManchesterCanadian Institutes of Health ResearchEuropean CommissionMichael Smith Health Research BCUniversity of British ColumbiaNational Institute on Drug AbuseSt. Paul's Foundation
Mots-clésStimulantMedicineMEDLINEPsychiatryBiologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS: Stimulant use disorder contributes to a substantial worldwide burden of disease, although evidence-based treatment options are limited. This systematic review of reviews aims to: (i) synthesize the available evidence on both psychosocial and pharmacological interventions for the treatment of stimulant use disorder; (ii) identify the most effective therapies to guide clinical practice, and (iii) highlight gaps for future study. METHODS: A systematic database search was conducted to identify systematic reviews and meta-analyses. Eligible studies were those that followed standard systematic review methodology and assessed randomized controlled trials focused on the efficacy of interventions for stimulant use disorder. Articles were critically appraised using an assessment tool adapted from Palmeteer et al. and categorized for quality as 'core' or 'supplementary' reviews. Evidence from the included reviews were further synthesized according to pharmacological or non-pharmacological management themes. RESULTS: Of 476 identified records, 29 systematic reviews examining eleven intervention modalities were included. The interventions identified include: contingency management, cognitive behavioural therapy, acupuncture, antidepressants, dopamine agonists, antipsychotics, anticonvulsants, disulfiram, opioid agonists, N-Acetylcysteine, and psychostimulants. There was sufficient evidence to support the efficacy of contingency management programs for treatment of stimulant use disorder. Psychostimulants, n-acetylcysteine, opioid agonist therapy, disulfiram and antidepressant pharmacological interventions were found to have insufficient evidence to support or discount their use. Results of this review do not support the use of all other treatment options. CONCLUSIONS: The results of this review supports the use of contingency management interventions for the treatment of stimulant use disorder. Although evidence to date is insufficient to support the clinical use of psychostimulants, our results demonstrate potential for future research in this area. Given the urgent need for effective pharmacological treatments for stimulant use disorder, high-quality primary research focused on the role of psychostimulant medications for the treatment of stimulant use disorder is needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,202
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0170,002
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,148
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle