Changes in soil fungal community composition depend on functional group and forest disturbance type
Notice bibliographique
Résumé
Disturbances have altered community dynamics in boreal forests with unknown consequences for belowground ecological processes. Soil fungi are particularly sensitive to such disturbances; however, the individual response of fungal guilds to different disturbance types is poorly understood. Here, we profiled soil fungal communities in lodgepole pine forests following a bark beetle outbreak, wildfire, clear-cut logging, and salvage-logging. Using Illumina MiSeq to sequence ITS1 and SSU rDNA, we characterized communities of ectomycorrhizal, arbuscular mycorrhizal, saprotrophic, and pathogenic fungi in sites representing each disturbance type paired with intact forests. We also quantified soil fungal biomass by measuring ergosterol. Abiotic disturbances changed the community composition of ectomycorrhizal fungi and shifted the dominance from ectomycorrhizal to saprotrophic fungi compared to intact forests. The disruption of the soil organic layer with disturbances correlated with the decline of ectomycorrhizal and the increase of arbuscular mycorrhizal fungi. Wildfire changed the community composition of pathogenic fungi but did not affect their proportion and diversity. Fungal biomass declined with disturbances that disrupted the forest floor. Our results suggest that the disruption of the forest floor with disturbances, and the changes in C and nutrient dynamics it may promote, structure the fungal community with implications for fungal biomass-C.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».