Simulation of Coordinated Multipoint Using Discrete Event Systems Specification
Notice bibliographique
Résumé
With the rise in the number of subscribers and to enhance the user experience, Long Term Evolution Advanced (LTE-A) has introduced Coordinated Multipoint (CoMP), a technology which aims to improve the user experience on the cell edge.Although CoMP improves the user experience on the cell edge, it imposes lots of overhead on the network which may result in the degradation of Quality of Service (QoS).To be able to test technologies like CoMP before deploying them on the live network, Modeling and Simulation (M&S) software are required.Through M&S, researchers can test their proposed ideas with minimal costs.Discrete Event System Specification (DEVS) is a formal platform intended for M&S of discrete time systems.In this thesis, we present a dynamic DEVS-based model for simulating CoMP.The model consists of different components that mimic the behavior of entities in LTE-A networks.The model can be used to model different scenarios in both homogenous and Heterogeneous Networks (HetNets).Moreover, we present a new architecture for CoMP developed in collaboration with fellow team members at Carleton University and Ericsson Canada Inc.This new approach reduces the number of control messages in the network, hence, increases download and upload rates.To compare the performance of the newly proposed CoMP architecture with the conventional CoMP architectures, a DEVS-based simulator was developed.The resultsshow that the newly proposed architecture significantly reduces the number of control messages required in the network, hence, it improves the data rates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».