MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3036755363 · doi:10.1111/add.15167

Prices, alcohol use initiation and heavy episodic drinking among Chilean youth

2020· article· en· W3036755363 sur OpenAlexafffund
Guillermo Paraje, G. Emmanuel Guindon, Frank J. Chaloupka

Notice bibliographique

RevueAddiction · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSubstance Abuse Treatment and Outcomes
Établissements canadiensMcMaster UniversityImpact
Organismes subventionnairesOntario Ministry of Health and Long-Term CareInternational Development Research Centre
Mots-clésAlcoholHazard ratioDemographyBinge drinkingInjury preventionPoison controlConfidence intervalMedicineOccupational safety and healthHuman factors and ergonomicsSuicide preventionPsychologyEnvironmental healthInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS: To examine the association between alcohol prices and age of initiation of alcohol use and the association between age of alcohol use initiation and heavy episodic drinking (HED) among adolescents in Chile. DESIGN: We estimated discrete-time hazard models using retrospective data and generalized ordered probit models with repeated cross-sectional data. SETTING: Chile. PARTICIPANTS: A total of 248 336 urban youth who attended secondary school between 2003 and 2015 and self-reported ever having tried alcohol. MEASUREMENTS: We created drinking histories from self-reported responses of age, age of alcohol use initiation and year/month of survey. From two self-reported responses, we created a four-category ordinal variable of heavy episodic drinking: none, one to two, three to nine and more than 10 HED episodes in the past 30 days. We constructed a monthly measure of real alcohol prices using the all-items and alcohol component of the Consumer Price Index compiled by Chile's statistical agency, the Instituto Nacional de Estadísticas. FINDINGS: First, we found negative, statistically significant and policy-meaningful associations between alcohol prices and the age of alcohol use initiation. The estimated price elasticity of delay was -0.99 [95% confidence interval (CI) = -1.30, -0.69]. A 10% increase in real alcohol prices was associated with delayed alcohol use initiation of approximately 6.6 months. Secondly, we found that youth who had started drinking alcohol at a later age had statistically significant and substantially lower probabilities of having reported HED during the previous month. For example, youth who started drinking at 16 were 4.9 (95% CI = 4.2-5.6) percentage points more likely to have reported no HED in the previous month relative to youth who started drinking alcohol when aged 12 years or younger. CONCLUSIONS: Increasing the price of alcohol products may delay alcohol initiation among young people in Chile. Chilean youth who start drinking alcohol later may engage in less harmful drinking practices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,071

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAddictionMême sujetSubstance Abuse Treatment and OutcomesTravaux en français237 207