Systematic review and meta-analysis of outcomes in patients with suspected deep vein thrombosis
Notice bibliographique
Résumé
After deep vein thrombosis (DVT) is diagnosed, prompt evaluation and therapeutic intervention are of paramount importance for improvement in patient-important outcomes. We systematically reviewed patient-important outcomes in patients with suspected DVT, including mortality, incidence of pulmonary embolism (PE) and DVT, major bleeding, intracranial hemorrhage, and postthrombotic sequelae. We searched the Cochrane Central Register of Controlled Trials, Ovid Medline, Embase for eligible studies, references lists of relevant reviews, registered trials, and relevant conference proceedings. Two investigators screened and abstracted data. Nine studies with 5126 patients were included for lower extremity DVT. Three studies with 500 patients were included for upper extremity DVT. Among patients with lower extremity DVT, 0.85% (95% confidence interval [CI], 0% to 2.10%) and 0% developed recurrent DVT and PE, respectively, at 3 months. Among patients with upper extremity DVT, 0.49% (95% CI, 0% to 1.16%) and 1.98% (95% CI, 0.62% to 3.33%) developed recurrent DVT and PE, respectively, at 3 months. No major bleeding events were reported for those anticoagulated, which is lower than in other systematic reviews. For both upper and lower extremity DVT, low pretest probability patients with a negative D-dimer had a comparable incidence of VTE at 3 months (∼1%) as patients with a negative ultrasound (US). At higher pretest probabilities, negative US testing with or without serial US appears to be the safer option. In this review, we summarized the outcomes of patients evaluated by various diagnostic pathways. In most instances, there was significant limitation due to small population size or lack of direct evidence of effects of using a specific pathway. This systematic review was registered at PROSPERO as CRD42018100502.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,020 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».