Stabilization of Endothelial Receptor Arrays by a Polarized Spectrin Cytoskeleton Facilitates Rolling and Adhesion of Leukocytes
Notice bibliographique
Résumé
Multivalent complexes of endothelial adhesion receptors (e.g., selectins) engage leukocytes to orchestrate their migration to inflamed tissues. Proper anchorage and sufficient density (clustering) of endothelial receptors are required for efficient leukocyte capture and rolling. We demonstrate that a polarized spectrin network dictates the stability of the endothelial cytoskeleton, which is attached to the apical membrane, at least in part, by the abundant transmembrane protein CD44. Single-particle tracking revealed that CD44 undergoes prolonged periods of immobilization as it tethers to the cytoskeleton. The CD44-spectrin "picket fence" alters the behavior of bystander molecules-notably, selectins-curtailing their mobility, inducing their apical accumulation, and favoring their clustering within caveolae. Accordingly, depletion of either spectrin or CD44 virtually eliminated leukocyte rolling and adhesion to the endothelium. Our results indicate that a unique spectrin-based apical cytoskeleton tethered to transmembrane pickets-notably, CD44-is essential for proper extravasation of leukocytes in response to inflammation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».