43Dynamic atrioventricular delay achieves superior electrical synchrony when pacing both ventricles rather than left ventricle alone
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Funding Acknowledgements Abbott Introduction Automatic adjustment of atrioventricular delay (AVD) with SyncAV has been shown to improve electrical synchronization when pacing one or two sites in the left ventricle together with the right ventricle. However, it is unknown if the same benefit can be gained by using SyncAV while pacing only the left ventricle without right ventricular pacing. Purpose Evaluate the acute improvement in electrical synchrony provided by SyncAV with and without MultiPoint Pacing (MPP) during biventricular (BiV) and LV only pacing. Methods Patients with LBBB and QRS duration (QRSd) ≥ 150 ms scheduled for CRT-P/D device implantation with quadripolar LV lead were enrolled in this prospective study. QRSd was measured post-implant from 12-lead surface electrograms by blinded experts during the following pacing configurations: intrinsic conduction, conventional BiV (BiV = RV + LV1), MPP (MPP = RV + LV1 + LV2), LV-only single-site (LVSS = LV1 only), and LV-only MPP (LVMPP = LV1 + LV2). For each pacing mode, SyncAV was enabled (e.g. BiV + SyncAV) with the patient-tailored SyncAV offset that minimized QRSd. As an additional reference, QRSd during BiV was also measured using the nominal static AVD (paced/sensed AVD = 140/110 ms). BiV and LVSS pacing used the latest activating LV cathode, whereas MPP and LVMPP used the two LV cathodes with the widest possible separation (>30mm). All configurations used the minimum programmable RV-LV and LV1-LV2 delays. Results Thirty-five patients (78% male, 33% ischemic, 26% ejection fraction, 165 ms intrinsic QRSd) completed device implant and QRSd assessment. Relative to intrinsic conduction, BiV with nominal AVD reduced the QRSd by 17.5% (p < 0.001 vs intrinsic). Enabling SyncAV with a patient-optimized offset significantly improved QRSd reduction. BiV + SyncAV reduced QRSd by 25.2% (p < 0.001 vs. BiV). The greatest QRSd reduction of 28.9% was achieved by MPP + SyncAV (p < 0.01 vs. BiV + SyncAV). Single- and multi-site LV-only pacing reduced QRSd significantly less than corresponding biventricular modes. LVSS + SyncAV reduced QRSd by 22.5% (p < 0.05 vs. BiV + SyncAV), and LVMPP + SyncAV reduced QRSd by 24.3% (p < 0.05 vs. MPP + SyncAV). As a percent of PR interval, optimal SyncAV offsets were similar for BiV + SyncAV (median: 13%, mean: 17%) vs. MPP + SyncAV (median: 13%, mean 16%, p = 0.35 vs. BiV + SyncAV), and similar for LVSS + SyncAV (median: 20%, mean: 28%) and LVMPP + SyncAV (median: 23%, mean: 26%, p = 0.35 vs. LVSS + SyncAV), but were significantly higher for LV-only settings vs. corresponding BiV/MPP settings (p < 0.01 for both pairs). Conclusion: Greater improvement in electrical synchrony using SyncAV was observed when right ventricular pacing was included with left ventricular pacing. Additional benefit was gained by the addition of a second left ventricular pacing site with MPP in combination with SyncAV in both biventricular and LV only pacing modes. Abstract Figure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».