Association between Ankle Brachial Index, Brachial-Ankle Pulse Wave Velocity, and Mild Cognitive Impairment in Patients with Acute Lacunar Infarction
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The link between arterial stiffness and mild cognitive impairment (MCI) is receiving increasing attention, and the goal of this study was to explore the relationship among the ankle brachial index (ABI), brachial-ankle pulse wave velocity (Ba-PWV), and MCI in patients with acute lacunar infarction (ALI). METHODS: A total of 103 hospitalized patients with ALI were divided into a non-MCI group (n = 41) and an MCI group (n = 62) according to their Montreal Cognitive Assessment (MoCA) scores. A binary logistic regression model was used to assess the association among ABI, Ba-PWV, and MCI after adjusting for confounding factors. Spearman correlation was utilized to analyse the correlations between ABI, Ba-PWV, and MoCA total scores and sub-scores in ALI patients. RESULTS: Participants with cognitive impairment had significantly higher Ba-PWV and lower ABI than those with normal cognition. Correlation analysis suggested that Ba-PWV (r = -0.854, p < 0.05) and ABI (r = 0.734, p < 0.05) were correlated with MoCA total scores; of all MoCA sub-scores, visuospatial/executive function was the most strongly correlated with the vascular variables. In the binary logistic regression analysis, Ba-PWV (odds ratio [OR] = 4.507, 95% confidence interval [CI] = 2.152-9.441) and ABI (OR = 1.124, 95% CI = 1.015-1.254) were significantly associated with MCI, even after adjusting for lipoprotein (a) and systolic and diastolic blood pressure. CONCLUSION: The present study suggested that a higher Ba-PWV and a lower ABI were independent risk factors for MCI in patients with ALI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».