Layering and scaling up chronic non‐communicable disease care on existing HIV care systems and acute care settings in Kenya: a cost and budget impact analysis
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Like many countries in sub-Saharan Africa, Kenya is experiencing a rapid rise in the burden of non-communicable diseases (NCDs): NCDs now contribute to over 50% of inpatient admissions and 40% of hospital deaths in the country. The Academic Model Providing Access to Healthcare (AMPATH) Chronic Disease Management (CDM) programme builds on lessons and capacity of HIV care to deliver chronic NCD care layered into both HIV and primary care platforms to over 24,000 patients across 69 health facilities in western Kenya. We conducted a cost and budget impact analysis of scaling up the AMPATH CDM programme in western Kenya using the International Society for Pharmacoeconomics and Outcomes Research guidelines. METHODS: Costs of the CDM programme for the health system were measured retrospectively for 69 AMPATH clinics from 2014 to 2018 using programmatic records and clinic schedules to assign per clinic monthly costs. We quantified the additional costs to provide NCD care above those associated with existing HIV or acute care services, including clinician, staff, training, travel and equipment costs, but do not include drugs or consumables as they would be paid by the patient. We projected the budget impact of increasing CDM coverage to 50% of the eligible population from 2021 to 2025, and compared it with the county budgets from 2019. RESULTS: The per visit cost of providing CDM care was $10.42 (SD $2.26), with costs at facilities added to HIV clinics $1.00 (95% CI: -$2:11 to $0.11) lower than at primary care facilities. The budget impact of adding 26,765 patients from 2021 to 2025 to the CDM programme was 3,088,928 under constant percent growth, and 3,451,732 under steady-state enrolment. Scaling up under the constant percent growth scenario resulted in 12% cost savings in the budget impact. The county programmatic CDM cost in 2025 was <1% of the county healthcare budgets from 2019. CONCLUSIONS: The budget impact of scaling up AMPATH's CDM programme will be driven by annual growth scenarios, and facility/provider mix. By leveraging task shifting, referral systems and partnering with public and non-profit clinics without NCD services, AMPATH's CDM programme can provide critical NCD care to new, rural populations with minimal financial impact.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».