Europeans but outside of the EU - the EU Soft Power of Attractiveness in Ukraine Between the Orange Revolution and Euromaidan
Notice bibliographique
Résumé
The role of the EU in the promotion of Europeanization and the EU political identity in potential member states of Eastern Europe prior to the 2004 enlargement was important for these states’ future acceptation in the EU community. However, most research and literature have discounted the role of the EU and its attractiveness in the countries neighbouring with the EU that did not have a prospect of joining the EU in 2004. This article studies the process of formal and informal Europeanization in Ukraine before and after the Orange revolution, which occurred five months after the bloc’s 2004 enlargement, and Euromaidan of 2013. Despite the EU’s passive leverage in Ukraine between 2004 and 2013, and the country’s weak prospects for potential membership, the EU’s soft power of attractiveness was still an effective tool that was used by Ukrainian political elite and media in promoting informal Europeanization after the 2004 enlargement. Furthermore, confidence in the EU was associated with support for such liberal values as human rights, tolerance of minorities, and political efficacy. This article posits that notwithstanding weak incentives and support offered from the EU to implement formal Europeanization in Ukraine, the EU attractiveness was successfully applied by local elite and media to promote the informal Europeanization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,005 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».