Short term results of total knee arthroplasty in tertiary rural tier three government medical college and hospital
Notice bibliographique
Résumé
<p class="abstract"><strong>Background:</strong> The objective of the study was to assess the clinical and functional outcome of total knee arthroplasty (TKA) using posterior cruciate stabilizing (PS) design in tertiary rural government hospital with limited infrastructure using the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) score and to offer a low cost option and assess post-operative pain relief in rural poor of the society and to compare the WOMAC score pre and post-operatively.</p><p class="abstract"><strong>Methods:</strong> The study was conducted on patients who have undergone primary total knee arthroplasty in Department of Orthopaedics, Government Medical College and Hospital, Aurangabad from December 2018 to December 2019. The patients were assessed using the WOMAC score and X-rays. These evaluations were performed at 3, 6 and 12 months follow up visits.<strong></strong></p><p class="abstract"><strong>Results:</strong> At 1 year follow up of 30 knees, the average pre-op WOMAC score of 79.5 improved to an average post-op score of 42.3. And knee flexion increased from 96.3 degree to 108.5 degrees both of which with a p value &lt;0.0001 are statistically significant. One patient each had wound dehiscence and superficial infection. Patient satisfaction after the procedure was good-both in unilateral and staged bilateral TKA.</p><p class="abstract"><strong>Conclusions:</strong> TKA reduces knee pain significantly and improves the functional ability of the patient. And to be able to do so in a tertiary government rural setup with no laminar airflow and with such great efficacy and minimal complications bodes well for the number of people living in rural areas suffering from knee pain.</p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».