Bubble biofilm: Bacterial colonization of air-air interface
Notice bibliographique
Résumé
Microbial mats or biofilms are known to colonize a wide range of substrates in aquatic environments. These dense benthic communities efficiently recycle nutrients and often exhibit high tolerance to environmental stressors, characteristics that enable them to inhabit harsh ecological niches. In some special cases, floating biofilms form at the air-water interface residing on top of a hydrophobic microlayer. Here, we describe biofilms that reside at the air-air interface by forming gas bubbles (bubble biofilms) in the former Ytterby mine, Sweden. The bubbles are built by micrometer thick membrane-like biofilm that holds enough water to sustain microbial activity. Molecular identification shows that the biofilm communities are dominated by the neuston bacterium Nevskia. Gas bubbles contain mostly air with a slightly elevated concentration of carbon dioxide. Biofilm formation and development was monitored in situ using a time-lapse camera over one year, taking one image every second hour. The bubbles were stable over long periods of time (weeks, even months) and gas build-up occurred in pulses as if the bedrock suddenly exhaled. The result was however not a passive inflation of a dying biofilm becoming more fragile with time (as a result of overstretching of the organic material). To the contrary, microbial growth lead to a more robust, hydrophobic bubble biofilm that kept the bubbles inflated for extended periods (several weeks, and in some cases even months).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».