Cystic neutrophilic granulomatous mastitis – a review of 12 consecutive cases
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Cystic neutrophilic granulomatous mastitis (CNGM) is an uncommon but increasingly recognised cause of mastitis, often associated with Corynebacterium ssp. infection. We studied the histopathological and clinical features of CNGM in a Canadian setting, and the work-up required to identify pathogenic microorganisms. METHODS AND RESULTS: A retrospective search for breast specimens with abscess, acute, chronic and/or granulomatous inflammation from 1998 to 2018 was performed. Haematoxylin and eosin slides were reviewed for typical histological features of CNGM. Histochemically stained slides for microorganisms were also reviewed. Repeat Gram stains were performed if initially negative. Electronic medical records were abstracted for microbiology results and relevant clinical data. Twelve cases were identified. All were female, aged 25-57 years, mainly Caucasian, with one Venezuelan and two of Chinese ethnicity. Most were parous (10 of 12); five of 12 had an endocrinopathy. Bacteria were identified in one or more specimens from eight of 12 patients; additional Gram stains revealed organisms in four of 12 cases. Of four bacterial cultures, one grew Corynebacterium kroppenstedtii. 16S polymerase chain reaction for three samples was negative. Two patients had multiple breast biopsies, showing early palisaded granulomas followed by classic features of CNGM. The patients had various management approaches, including surgery and antimicrobials. CONCLUSIONS: CNGM may present as palisaded granulomatous inflammation, without the expected 'cystic' pattern, suggesting that there is an evolution of histomorphology with this infection. Most patients with CNGM are parous, and there may be an association with endocrinopathies. Application of multiple Gram stains increases the yield of microorganism identification. Recognition of CNGM in breast biopsies and collaborative communications are essential to direct appropriate therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».