Evaluation of BDNF as a Biomarker for Impulsivity in a Psychiatric Population
Notice bibliographique
Résumé
Impulsivity is an important risk factor for suicide and therefore, identifying biomarkers associated with impulsivity could be important in evaluating psychiatric patients. Currently, assessment of impulsivity is based solely on clinical evaluation. In this study, brain-derived neurotrophic factor (BDNF), a nerve growth factor, was evaluated as a potential biomarker for impulsivity. We hypothesize that elevated BDNF may result in aberrantly high neurobiological activation, promoting impulsive behaviours. A total of 343 participants were recruited for the study and were divided into two groups, (i) elevated suicide risk (participants admitted to hospital with a recent suicide attempt), and (ii) average suicide risk (non-psychiatric participants and psychiatric participants without a history of suicide attempts). Impulsivity was measured by the Barratt Impulsiveness Scale, and serum BDNF levels were obtained. A regression analysis was performed to identify associations between BDNF and impulsivity. We identified a subtle but significant positive association between BDNF and impulsivity in the average risk for suicide group (B = 0.189, p = 0.014). The same association was not reproduced in the elevated risk group B = −0.086, p = 0.361). These findings lay the foundation to further explore the utility of BDNF as a biomarker for impulsivity to allow for early intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».