Role of Gender and Physical Activity Level on Cardiovascular Risk Factors and Biomarkers of Oxidative Stress in the Elderly
Notice bibliographique
Résumé
Background . Cardiovascular diseases remain as the leading cause of morbidity and mortality in industrialized countries. Ageing and gender strongly modulate the risk to develop cardiovascular diseases but very few studies have investigated the impact of gender on cardiovascular diseases in the elderly, which represents a growing population. The purpose of this study was to test the impact of gender and physical activity level on several biochemical and clinical markers of cardiovascular risk in elderly individuals. Methods . Elderly individuals (318 women (<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M1"><mml:mn>75.8</mml:mn><mml:mo>±</mml:mo><mml:mn>1.2</mml:mn></mml:math> years-old) and 227 men (<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M2"><mml:mn>75.8</mml:mn><mml:mo>±</mml:mo><mml:mn>1.1</mml:mn></mml:math> years-old)) were recruited. Physical activity was measured by a questionnaire. Metabolic syndrome was defined using the National Cholesterol Education Program Expert Panel’s definition. Polysomnography and digital tonometry were used to detect obstructive sleep apnea and assess vascular reactivity, respectively. Blood was sampled to measure several oxidative stress markers and adhesion molecules. Results . The frequency of cardiovascular diseases was significantly higher in men (16.4%) than in women (6.1%) (<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M3"><mml:mi>p</mml:mi><mml:mo><</mml:mo><mml:mn>0.001</mml:mn></mml:math>). Body mass index (<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M4"><mml:mn>25.0</mml:mn><mml:mo>±</mml:mo><mml:mn>4.3</mml:mn></mml:math> vs. <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M5"><mml:mn>25.8</mml:mn><mml:mo>±</mml:mo><mml:mn>3.13</mml:mn><mml:mtext> </mml:mtext><mml:mtext>kg</mml:mtext><mml:mo>.</mml:mo><mml:msup><mml:mrow><mml:mtext>m</mml:mtext></mml:mrow><mml:mrow><mml:mo>−</mml:mo><mml:mn>2</mml:mn></mml:mrow></mml:msup></mml:math>) and glycaemia (<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M6"><mml:mn>94.9</mml:mn><mml:mo>±</mml:mo><mml:mn>16.5</mml:mn></mml:math> vs. <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M7"><mml:mn>101.5</mml:mn><mml:mo>±</mml:mo><mml:mn>22.6</mml:mn><mml:mtext> </mml:mtext><mml:mtext>mg</mml:mtext><mml:mo>.</mml:mo><mml:mtext>d</mml:mtext><mml:msup><mml:mrow><mml:mtext>L</mml:mtext></mml:mrow><mml:mrow><mml:mo>−</mml:mo><mml:mn>1</mml:mn></mml:mrow></mml:msup></mml:math>) were lower, and High Density Lipoprotein (HDL) (<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M8"><mml:mn>74.6</mml:mn><mml:mo>±</mml:mo><mml:mn>17.8</mml:mn></mml:math> vs. <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M9"><mml:mn>65.0</mml:mn><mml:mo>±</mml:mo><mml:mn>17.2</mml:mn><mml:mtext> </mml:mtext><mml:mtext>mg</mml:mtext><mml:mo>.</mml:mo><mml:mtext>d</mml:mtext><mml:msup><mml:mrow><mml:mtext>L</mml:mtext></mml:mrow><mml:mrow><mml:mo>−</mml:mo><mml:mn>1</mml:mn></mml:mrow></mml:msup></mml:math>) was higher in women compared to men (<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M10"><mml:mi>p</mml:mi><mml:mo><</mml:mo><mml:mn>0.05</mml:mn></mml:math>). Oxidative stress was lower in women than in men (uric acid: <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M11"><mml:mn>52.05</mml:mn><mml:mo>±</mml:mo><mml:mn>13.78</mml:mn></mml:math> vs. <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M12"><mml:mn>59.84</mml:mn><mml:mo>±</mml:mo><mml:mn>13.58</mml:mn></mml:math>, advanced oxidation protein products: <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M13"><mml:mn>223</mml:mn><mml:mo>±</mml:mo><mml:mn>94</mml:mn></mml:math> vs. <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M14"><mml:mn>246</mml:mn><mml:mo>±</mml:mo><mml:mn>101</mml:mn><mml:mtext> </mml:mtext><mml:mi>μ</mml:mi><mml:mtext>mol</mml:mtext><mml:mo>.</mml:mo><mml:msup><mml:mrow><mml:mtext>L</mml:mtext></mml:mrow><mml:mrow><mml:mo>−</mml:mo><mml:mn>1</mml:mn></mml:mrow></mml:msup></mml:math>, malondialdehyde: <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M15"><mml:mn>22.44</mml:mn><mml:mo>±</mml:mo><mml:mn>6.81</mml:mn></mml:math> vs. <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M16"><mml:mn>23.88</mml:mn><mml:mo>±</mml:mo><mml:mn>9.74</mml:mn><mml:mtext> </mml:mtext><mml:mtext>nmol</mml:mtext><mml:mo>.</mml:mo><mml:msup><mml:mrow><mml:mtext>L</mml:mtext></mml:mrow><mml:mrow><mml:mo>−</mml:mo><mml:mn>1</mml:mn></mml:mrow></mml:msup></mml:math>). Physical activity was not associated with lower cardiovascular risk factors in both genders. Multivariate analyses showed an independent effect of gender on acid uric (<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M17"><mml:mi>β</mml:mi><mml:mo>=</mml:mo><mml:mn>0.182</mml:mn></mml:math>; <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M18"><mml:mi>p</mml:mi><mml:mo>=</mml:mo><mml:mn>0.020</mml:mn></mml:math>), advanced oxidation protein products (<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M19"><mml:mi>β</mml:mi><mml:mo>=</mml:mo><mml:mn>0.257</mml:mn></mml:math>; <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M20"><mml:mi>p</mml:mi><mml:mo><</mml:mo><mml:mn>0.001</mml:mn></mml:math>), and HDL concentration (<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M21"><mml:mi>β</mml:mi><mml:mo>=</mml:mo><mml:mo>−</mml:mo><mml:mn>0.182</mml:mn></mml:math>; <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M22"><mml:mi>p</mml:mi><mml:mo>=</mml:mo><mml:mn>0.026</mml:mn></mml:math>). Conclusion . These findings suggest that biochemical cardiovascular risk factors are lower in women than men which could explain the lower cardiovascular disease proportion observed in women in the elderly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».