Role of Gender and Physical Activity Level on Cardiovascular Risk Factors and Biomarkers of Oxidative Stress in the Elderly
Notice bibliographique
Résumé
Background. Cardiovascular diseases remain as the leading cause of morbidity and mortality in industrialized countries. Ageing and gender strongly modulate the risk to develop cardiovascular diseases but very few studies have investigated the impact of gender on cardiovascular diseases in the elderly, which represents a growing population. The purpose of this study was to test the impact of gender and physical activity level on several biochemical and clinical markers of cardiovascular risk in elderly individuals. Methods. Elderly individuals (318 women ( 75.8±1.2 years-old) and 227 men ( 75.8±1.1 years-old)) were recruited. Physical activity was measured by a questionnaire. Metabolic syndrome was defined using the National Cholesterol Education Program Expert Panel’s definition. Polysomnography and digital tonometry were used to detect obstructive sleep apnea and assess vascular reactivity, respectively. Blood was sampled to measure several oxidative stress markers and adhesion molecules. Results. The frequency of cardiovascular diseases was significantly higher in men (16.4%) than in women (6.1%) ( p<0.001 ). Body mass index ( 25.0±4.3 vs. 25.8±3.13 kg.m−2 ) and glycaemia ( 94.9±16.5 vs. 101.5±22.6 mg.dL−1 ) were lower, and High Density Lipoprotein (HDL) ( 74.6±17.8 vs. 65.0±17.2 mg.dL−1 ) was higher in women compared to men ( p<0.05 ). Oxidative stress was lower in women than in men (uric acid: 52.05±13.78 vs. 59.84±13.58 , advanced oxidation protein products: 223±94 vs. 246±101 μmol.L−1 , malondialdehyde: 22.44±6.81 vs. 23.88±9.74 nmol.L−1 ). Physical activity was not associated with lower cardiovascular risk factors in both genders. Multivariate analyses showed an independent effect of gender on acid uric ( β=0.182 ; p=0.020 ), advanced oxidation protein products ( β=0.257 ; p<0.001 ), and HDL concentration ( β=−0.182 ; p=0.026 ). Conclusion. These findings suggest that biochemical cardiovascular risk factors are lower in women than men which could explain the lower cardiovascular disease proportion observed in women in the elderly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».