Defining the Scope of the Hearsay Rule in Criminal Cases: A Comparative Perspective
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This chapter offers, from a comparative perspective, a consideration of possible approaches to defining the scope of the hearsay rule in criminal cases. In The Principles of Criminal Evidence (1989), Adrian Zuckerman called for a more flexible approach to criminal hearsay doctrine than that prevailing in England and Wales at the time. Some three decades later, the major common law jurisdictions retain rules that have the effect, broadly speaking, of presumptively excluding hearsay evidence in criminal cases. There has been considerable judicial and academic focus in recent times on issues associated with the exceptions to such exclusionary rules. This chapter examines a related question that, although fundamental, has attracted far less attention and remains relatively under-explored: what is, and what should be, the precise scope of the rules that presumptively exclude hearsay evidence in criminal cases? It is noted that the decision of the Supreme of Court of Canada in R v Baldree (2013) offers a radically different approach to this question from that taken in the Criminal Justice Act 2003 (England and Wales), the US Federal Rules of Evidence, the Australian uniform evidence legislation, or the Evidence Act 2006 (New Zealand). In the light of a consideration of the approaches taken in various jurisdictions and the implications of these approaches, the chapter concludes that the Canadian approach provides the most sensible basis for possible reform. Some suggestions on the way in which the relevant law in England and Wales might be reformed are also offered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,043 |
| Communication savante | 0,020 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».