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Enregistrement W3036805009 · doi:10.1093/advances/nmaa067

Effectiveness and Feasibility of Taxing Salt and Foods High in Sodium: A Systematic Review of the Evidence

2020· review· en· W3036805009 sur OpenAlex
Rebecca Dodd, Joseph Alvin Santos, Monique Tan, Norm R.C. Campbell, Cliona Ní Mhurchú, Laura K. Cobb, Michael F. Jacobson, Feng J. He, Kathy Trieu, Sutayut Osornprasop, Jacqui Webster

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAdvances in Nutrition · 2020
Typereview
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueSodium Intake and Health
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNational Institute for Health and Care ResearchNational Health and Medical Research CouncilNational Heart Foundation of AustraliaNovartis Foundation
Mots-clésMedicineSystematic reviewEnvironmental healthConsumption (sociology)MEDLINEPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Diets high in salt are a leading risk for death and disability globally. Taxing unhealthy food is an effective means of influencing what people eat and improving population health. Although there is a growing body of evidence on taxing products high in sugar, and unhealthy foods more broadly, there is limited knowledge or experience of using fiscal measures to reduce salt consumption. We searched peer-reviewed databases [MEDLINE, Embase, Cochrane Central Register of Controlled Trials (CENTRAL), and the Cochrane Database of Systematic Reviews] and gray literature for studies published between January 2000 and October 2019. Studies were included if they provided information on the impact on salt consumption of: taxes on salt; taxes on foods high in salt, and taxes on unhealthy foods defined to include foods high in salt. Studies were excluded if their definition of unhealthy foods did not specify high salt or sodium. We found 18 relevant studies, including 15 studies reporting the effects of salt taxes through modeling (8), real-world evaluation (4), experimental design (2), or review of cost-effectiveness (1); 6 studies providing information relevant to country implementation of salt taxes; and 2 studies reporting stakeholder perceptions toward salt taxation. Although there is some evidence on the potential effectiveness and cost-effectiveness of salt taxation, especially from modeling studies, uptake of salt taxation is limited in practice. Some modeling studies suggested that food taxes can have unintended outcomes such as reduced consumption of healthy foods, or increased consumption of unhealthy, untaxed substitutes. In contrast, modeling studies that combined taxes for unhealthy foods with subsidies found that the benefits were increased. Modeling suggests that taxing all foods based on their salt content is likely to have more impact than taxing specific products high in salt given that salt is pervasive in the food chain. However, the limited experience we found suggests that policy-makers favor taxing specific products.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,590

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,408
Écart entre enseignants0,349 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle