The impact of acute changes of inflammation on appetite and food intake among older hospitalised patients
Notice bibliographique
Résumé
The present study aimed to investigate the effect of acute changes in serum C-reactive protein (CRP) on appetite and food intake among older hospitalised patients. A total of 200 patients (age range 65-94 years, 62·5 % women) participated in this prospective longitudinal observational study. Risk of malnutrition was measured according to the Mini Nutritional Assessment Short Form. The Simplified Nutritional Appetite Questionnaire (SNAQ) and Edmonton Symptom Assessment System (ESAS) were used to evaluate patients' appetite at the time of hospital admission (baseline) and after 7 d (follow-up). Food intake was measured according to the plate diagram and serum CRP was analysed at baseline and follow-up. At baseline, 30·5 % of the patients had moderate to severe inflammation, 31·0 % were malnourished and 48·0 % had food intake <75 % of the meals offered. Also, 32·5 and 23·5 % reported poor and very poor appetite or severe loss of appetite according to the SNAQ and ESAS, respectively. Of the patients, 40 % displayed a pronounced reduction in median CRP levels by -1·2 mg/dl and 19 % demonstrated an increase in median CRP levels by +1·2 mg/dl. Appetite significantly improved (P = 0·006) in patients with a decrease in CRP level and deteriorated in those with an increase in CRP level (P = 0·032). Changes in CRP levels did not show any significant impact on food intake. In a regression analysis, changes of inflammation were the major independent predictor for changes of patients' appetite. We conclude that inflammation has a significant impact on appetite and should therefore be considered in the diagnosis and treatment of malnutrition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».