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Enregistrement W3036814631 · doi:10.1139/cjb-2020-0041

Effects of ABA and NaCl on physiological responses in selected bryophyte species

2020· article· en· W3036814631 sur OpenAlexvenueno aff
Marija V. Ćosić, Milorad M. Vujičić, Marko Sabovljević, Aneta Sabovljević

Notice bibliographique

RevueBotany · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBryophyte Studies and Records
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHalophytePhyscomitrella patensBryophyteBiologyAbscisic acidBotanyMossSalt (chemistry)SalinityEcologyBiochemistryChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The effects of NaCl and abscisic acid (ABA) on selected bryophyte species were studied. Two phylogenetically unrelated halophyte mosses, namely, Entosthodon hungaricus (Boros) Loeske and Hennediella heimii (Hedw.) R.H. Zander in addition to one model non-halophyte moss, Physcomitrella patens (Hedw.) Bruch & Schimp, were selected to compare the variability in certain biochemical and physiological parameters under salt-stress alone and salt-stress upon ABA pretreatment. The results showed different patterns of effects from ABA in all three of the studied species, as well as no common response to salt stress. In general, all of the tested species reacted to exogenous ABA, which definitely contributed to changes observed in morphological development under salt stress, and to the functioning of the salt-tolerance mechanisms. Physcomitrella patens proved to be a salt-tolerant species. Although it is not ecologically classified as a halophyte, these results highlighted that various stress-resistance pathways are supported by similar reactions to different stresses. Significant differences in stress tolerance were documented between the two bryo-halophytes tested by comparing biochemical and physiological parameters. Our findings suggest that different salt-stress-tolerance strategies characterize these two species, both enhanced by exogenous ABA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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