Comorbidity is associated with disease activity in MS
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine whether comorbidity is associated with clinical (relapses, disability worsening) and MRI outcomes in multiple sclerosis (MS) by conducting a secondary analysis of the CombiRx clinical trial. METHODS: CombiRx compared interferon beta-1a, glatiramer acetate, and the combination of these agents. For participants eligible for evaluation of 6-month confirmed disability worsening, we used medical history, concomitant medications, and adverse events to ascertain comorbidity status. Comorbid conditions evaluated included hypertension, dyslipidemia, diabetes mellitus, depression, anxiety disorders, and migraine. Clinical outcomes included disease activity consisting of protocol-defined relapses, disability worsening, and MRI activity. We summarized the prevalence of these comorbid conditions and their association with disease activity and its components using multivariable Cox regression. RESULTS: Of the 1,008 participants randomized, 959 (95.1%) were eligible for assessment of 6-month disability worsening; for this subgroup, the median length of follow-up was 3.4 years (range 0.5-6.9 years). Overall, 55.1% of participants had ≥1 comorbidity at enrollment. After adjustment, anxiety (hazard ratio [HR] 1.25, 95% confidence interval [CI] 1.01-1.55) and dyslipidemia (HR 1.32, 95% CI 1.01-1.72) were associated with an increased hazard of any disease activity, while migraine (HR 0.80, 95% CI 0.67-0.97) was associated with a decreased hazard. CONCLUSIONS: In this large trial population with rigorously obtained outcomes, comorbid conditions were common among participants and influenced disease outcomes, including relapses. The comorbidity burden of clinical trial participants with MS may be an important factor in the outcome of clinical trials. Additional investigations of the impact of comorbidity on clinical trial outcomes and response to disease-modifying therapies are warranted.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».