Lower household income is associated with an increased risk of hospital readmission in patients with decompensated cirrhosis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIM: The impact of household income, a surrogate of socioeconomic status, on hospital readmission rates for patients with decompensated cirrhosis has not been well characterized. METHODS: The Nationwide Readmission Database from 2012 to 2014 was used to study the association of lower median household income on 30-, 90-, and 180-day hospital readmission rates for patients with decompensated cirrhosis. RESULTS: From the 42 679 001 hospital admissions contained in the sample, there were 82 598 patients with decompensated cirrhosis who survived a hospital admission in the first 6 months of the year. During a uniform 6-month follow-up period, 25 914 (31.4%), 39 928 (48.3%), and 47 496 (57.5%) patients were readmitted at 30, 90, and 180 days, respectively. After controlling for demographic and clinical confounders, patients residing in the three lowest income quartiles were significantly more likely to be readmitted at 30 days than those in the fourth quartile (first quartile, odds ratio [OR] 1.32 [95% confidence interval, CI, 1.17-1.47, P < 0.01]; second quartile, OR 1.25 [95% CI 1.13-1.38, P < 0.01]; and third quartile, OR 1.08 [95% CI 0.97-1.20, P = 0.07]). The association between lower socioeconomic status and the higher risk of readmissions persisted at 90 days (first quartile, OR 1.21 [95% CI 1.14-1.30, P < 0.01]) and 180 days (first quartile, OR 1.32 [95% CI 1.20-1.44, P < 0.01]). CONCLUSION: Patients with decompensated cirrhosis residing in the lowest income quartile had a 32% higher odds of hospital readmissions at 30, 90, and 180 days compared with those in the highest income quartile.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».