Experimental removal of invasive <scp>Africanized</scp> honey bees increased breeding population size of the endangered <scp>Lear's</scp> macaw
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Invasive Africanized honey bees potentially compete with cavity-nesting birds in South America. However, the impacts of this competition and its conservation consequences to threatened species are poorly known. We quantified the presence of these bees and assessed their competition for cliff cavities used by nesting Lear's macaws Anodorhynchus leari, a globally endangered parrot endemic to the Caatinga biome of Brazil. We treated beehives with permethrin by shooting them with a crossbow bolt that distributed the compound upon impact. When feasible, we removed the comb and applied an insecticide (fipronil) to deter bee recolonization. We subsequently surveyed the macaw breeding population to verify whether our treatment allowed for nest recruitment in cavities previously occupied by bees. RESULTS: We recorded > 100 beehives in the nesting cliffs. Hives outnumbered macaw nests tenfold in two areas recently recolonized by macaws. Cavities occupied by bees were significantly higher than those occupied by macaws, suggesting that macaws may be forced to breed in lower cavities. None of the untreated cavities (n = 50) were occupied by nesting macaws, whereas 15% of treated cavities (n = 52) were occupied within 2 years post treatment. Treated cavities occupied by macaws were significantly higher than those not occupied. Hive management increased macaw breeding population by 71% of the macaw breeding population increase. CONCLUSION: Experimental hive treatments were effective in restoring nesting resources lost due to bee infestation. An intensive and continued eradication program is recommended to enhance macaw habitat restoration, facilitating its expansion into historical areas. © 2020 Society of Chemical Industry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».