MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3036837784 · doi:10.24908/pceea.vi0.14142

GAMIFICATION IN ENGINEERING EDUCATION IN CANADA: A SYSTEMATIC REVIEW OF THE LITERATURE

2020· review· en· W3036837784 sur OpenAlexaffvenueabout
Renato Rodrigues

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Canadian Engineering Education Association (CEEA) · 2020
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueEducational Games and Gamification
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)Engineering educationSystematic reviewStudent engagementPsychologyPedagogyEngineering ethicsMathematics educationEngineeringPolitical scienceEngineering managementGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In order to tackle issues related to student engagement and motivation, some instructors have used games design elements as pedagogical methods in their classroom. Research on the use of gamified pedagogies in engineering education has grown in the last 15 years. However, past literature reviews found almost no papers documenting the use of gamification in Canada. Therefore, this paper will report the results of a systematic literature review specifically focused on the use of game-based learning and gamification strategies in engineering education in Canada. Results showed that 15 papers documented the pedagogical use of games or gamification in the Canadian undergraduate engineering education context. Most papers reported positive outcomes regarding student attitude, motivation and engagement; however, more research is needed on the efficacy of gamified pedagogies in delivering learning outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,278
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueProceedings of the Canadian Engineering Education Association (CEEA)Même sujetEducational Games and GamificationTravaux en français237 207