The influence of depression-PTSD comorbidity on health-related quality of life in treatment-seeking veterans
Notice bibliographique
Résumé
Objective Posttraumatic stress disorder (PTSD) and depression substantially impair health-related quality of life (HRQOL) for many Canadian Armed Forces (CAF) veterans. Although PTSD and depression are highly comorbid, little is known about whether the disorders may interact in their association with HRQOL. We sought to investigate whether depressive symptoms modify the relation between PTSD and HRQOL in treatment-seeking veterans.Method We accessed the clinical data of 545 CAF veterans aged 18 to 65 years who were seeking treatment at a specialized clinic in London, Ontario. We used hierarchical linear regression to assess the additive and multiplicative relations between depression and PTSD symptoms on HRQOL, controlling for age and alcohol/substance abuse. Simple slopes were examined to probe significant interactions.Results Probable PTSD and major depression were present in 77.4% and 85.3% of the sample, respectively, and 73.0% of the sample presented with probable PTSD-depression comorbidity. Depression symptoms significantly modified the relation between PTSD symptoms and overall mental HRQOL (β = 0.12, p <0.001, ∆R2 = 0.014), and role impairment due to emotional difficulties (β = 0.20, p <0.001, ∆R2 = 0.035). Simple slope analyses revealed the impact of PTSD was greater among those with lower depression symptoms and became weaker with greater depression symptom severity. In adjusted models, only depression was significantly associated with all mental and physical HRQOL domains; PTSD was not associated with physical HRQOL, role emotional impairment, or vitality.Conclusions For those with severe comorbid depression, PTSD symptoms were no longer associated with mental HRQOL, particularly in areas related to emotional functioning. Findings suggest the importance of targeting depression in patients presenting with PTSD-depression comorbidity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».