Stable isotopic signatures in modern wood bison (<i>Bison bison athabascae</i>) hairs as telltale biomarkers of nutritional stress
Notice bibliographique
Résumé
Assessing the challenges faced by wildlife populations is key to providing effective management but is problematic when dealing with populations in remote locations. Analyses of the stable carbon and nitrogen isotope composition (expressed as δ13C and δ15N values) of sequentially grown tissues, such as hairs, can be used to track changes in the eco-physiology of organisms. We generated δ13C and δ15N values from sequentially sampled (n = 465) hairs taken from wood bison (Bison bison athabascae Rhoads, 1898) (n = 27). Samples were taken from individuals prior to and after their release from captivity into the lower Innoko–Yukon river area of Alaska in 2015. Twenty months after release, individuals had a distinct seasonal pattern in δ13C values. Hairs from individuals that experienced food scarcity or long-distance movement were sampled as case studies. Nutritional stress in these cases lead to a rise in δ15N values and a decrease in δ13C values. Applications of δ13C and δ15N analyses of bison tail hairs could provide wildlife managers a valuable and minimally invasive tool to better understand bison seasonal metabolic status and determine the historical health and behavior of living and dead individuals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».