Electronic Consultation Systems: Impact on Pediatric Orthopaedic Care
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The demand for pediatric orthopaedic surgery consultation has grown rapidly, leading to longer wait times for elective consultation in some regions. Some specialties are addressing this increased demand through electronic consultation services. We wanted to examine the impact of pediatric orthopaedic e-consultations in Canada's Eastern Ontario region. METHODS: We developed a cross-sectional study of all the cases directed to a pediatric orthopaedic surgery specialist using the Champlain Building Access to Specialists through eConsultation (BASE) eConsult service over a 2-year period and examined their impact on in-person referrals, time of e-consultation and primary care satisfaction as well as types of clinical questions that were asked. RESULTS: Electronic consultations avoided in-person appointments in 68% of the submitted cases. The median response by specialists received by the primary care providers (PCPs) was <20 hours. A total of 69% of consultations involve >1 type of clinical questions, most commonly about basic trauma/fracture care and management recommendations. Ninety-seven percent of the PCPs found the overall value for the care of the patients to be good or excellent. CONCLUSIONS: This cross-sectional study demonstrates the effective and timely use of eConsult in pediatric orthopaedic surgery. It also shows a significant reduction in the number of in-person consultations required and demonstrates a high satisfaction rate by PCPs using the service. CLINICAL RELEVANCE: In addition to the efficacy and time-sensitive care provided to the patients, the study shows that, professionally, 89% of PCPs found this service to be excellent or good. The broader implications of electronic consultation on overall quality of care, population health, and patient satisfaction requires further investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».