Notice bibliographique
Résumé
Wir stellen ein benutzerfreundliches, standardisiertes Protokoll für die Traktografie der wichtigsten Sprachfaserbündel des perisylvischen Sprachnetzwerks vor. Die Traktografie benötigt diffusionsgewichtete Magnetresonanztomografie (dMRT) Bilder, während die region of interest (ROI)-Definition auf strukturellen T1 MPRAGE (magnetization-prepared radio-frequency pulses and rapid gradient-echo) MRT-Vorlagen basiert, ohne eine räumliche Normalisierung in den Montreal Neurological Institute (MNI)-Raum. ROI’s für fünf sprachrelevante Faserbündel wurden in einer axialen, koronalen oder sagittalen Ansicht von T1 MPRAGE Bildern visualisiert. Die ROI’s wurden auf der Grundlage der obligaten Wege der Faserbündel definiert, die sich aus der Literatur und eigenen Erfahrungen in der peritumoralen Traktografie ableiten lassen. Die resultierende Anleitung wurde für jedes Faserbündel bei 10 gesunden Probanden und 10 Patienten von einem Experten und drei Untersuchern bewertet. Insgesamt wurden 300 ROI’s gesetzt und verglichen. Die angestrebten Sprachfaserbündel konnten in 88% der ROI-Paare verfolgt werden, basierend auf dem Ergebnis der Blindstudie. Die Auswertung ergab, dass die Präzision der ROI’s nicht mit der unterschiedlichen Erfahrung der Untersucher zusammenhängt. Unser Leitfaden stellt eine standardisierte Sprach-Traktografie Methode für die routinemäßige, präoperative Aufarbeitung und für Forschungskontexte vor. Die ROI-Platzierungsanleitung, die auf leicht zu identifizierenden anatomischen Landmarken basiert, hat sich auch bei unerfahrenen Untersuchern als benutzerfreundlich und genau erwiesen.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,042 | 0,028 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».