MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3036863734 · doi:10.1103/physrevd.102.103502

Constraining early dark energy with large-scale structure

2020· article· en· W3036863734 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevuePhysical review. D/Physical review. D. · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueDark Matter and Cosmic Phenomena
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Science FoundationGovernment of CanadaFlatiron HealthRussian Science FoundationCanadian Institute for Advanced ResearchSimons Foundation
Mots-clésCosmic microwave backgroundPhysicsDark energyHubble's lawAstrophysicsRedshiftGalaxyDark matterSpectral densityBaryon acoustic oscillationsBaryonAge of the universeUniverseCosmologyStatisticsQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An axion-like field comprising $\ensuremath{\sim}10%$ of the energy density of the Universe near matter-radiation equality is a candidate to resolve the Hubble tension; this is the ``early dark energy'' (EDE) model. However, as shown in Hill et al., the model fails to simultaneously resolve the Hubble tension and maintain a good fit to both cosmic microwave background (CMB) and large-scale structure (LSS) data. Here, we use redshift-space galaxy clustering data to sharpen constraints on the EDE model. We perform the first EDE analysis using the full-shape power spectrum likelihood from the Baryon Oscillation Spectroscopic Survey (BOSS), based on the effective field theory (EFT) of LSS. The inclusion of this likelihood in the EDE analysis yields a 25% tighter error bar on ${H}_{0}$ compared to primary CMB data alone, yielding ${H}_{0}=68.5{4}_{\ensuremath{-}0.95}^{+0.52}\text{ }\text{ }\mathrm{km}/\mathrm{s}/\mathrm{Mpc}$ (68% C.L.). In addition, we constrain the maximum fractional energy density contribution of the EDE to ${f}_{\mathrm{EDE}}<0.072$ (95% C.L.). We explicitly demonstrate that the EFT BOSS likelihood yields much stronger constraints on EDE than the standard BOSS likelihood. Including further information from photometric LSS surveys,the constraints narrow by an additional 20%, yielding ${H}_{0}=68.7{3}_{\ensuremath{-}0.69}^{+0.42}\text{ }\text{ }\mathrm{km}/\mathrm{s}/\mathrm{Mpc}$ (68% C.L.) and ${f}_{\mathrm{EDE}}<0.053$ (95% C.L.). These bounds are obtained without including local-Universe ${H}_{0}$ data, which is in strong tension with the CMB and LSS, even in the EDE model. We also refute claims that Markov-chain Monte Carlo analyses of EDE that omit SH0ES from the combined dataset yield misleading posteriors. Finally, we show that upcoming Euclid/DESI-like spectroscopic galaxy surveys will greatly improve the EDE constraints. We conclude that current data preclude the EDE model as a resolution of the Hubble tension, and that future LSS surveys can close the remaining parameter space of this model.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,398
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle