Constraining early dark energy with large-scale structure
Notice bibliographique
Résumé
An axion-like field comprising $\ensuremath{\sim}10%$ of the energy density of the Universe near matter-radiation equality is a candidate to resolve the Hubble tension; this is the ``early dark energy'' (EDE) model. However, as shown in Hill et al., the model fails to simultaneously resolve the Hubble tension and maintain a good fit to both cosmic microwave background (CMB) and large-scale structure (LSS) data. Here, we use redshift-space galaxy clustering data to sharpen constraints on the EDE model. We perform the first EDE analysis using the full-shape power spectrum likelihood from the Baryon Oscillation Spectroscopic Survey (BOSS), based on the effective field theory (EFT) of LSS. The inclusion of this likelihood in the EDE analysis yields a 25% tighter error bar on ${H}_{0}$ compared to primary CMB data alone, yielding ${H}_{0}=68.5{4}_{\ensuremath{-}0.95}^{+0.52}\text{ }\text{ }\mathrm{km}/\mathrm{s}/\mathrm{Mpc}$ (68% C.L.). In addition, we constrain the maximum fractional energy density contribution of the EDE to ${f}_{\mathrm{EDE}}<0.072$ (95% C.L.). We explicitly demonstrate that the EFT BOSS likelihood yields much stronger constraints on EDE than the standard BOSS likelihood. Including further information from photometric LSS surveys,the constraints narrow by an additional 20%, yielding ${H}_{0}=68.7{3}_{\ensuremath{-}0.69}^{+0.42}\text{ }\text{ }\mathrm{km}/\mathrm{s}/\mathrm{Mpc}$ (68% C.L.) and ${f}_{\mathrm{EDE}}<0.053$ (95% C.L.). These bounds are obtained without including local-Universe ${H}_{0}$ data, which is in strong tension with the CMB and LSS, even in the EDE model. We also refute claims that Markov-chain Monte Carlo analyses of EDE that omit SH0ES from the combined dataset yield misleading posteriors. Finally, we show that upcoming Euclid/DESI-like spectroscopic galaxy surveys will greatly improve the EDE constraints. We conclude that current data preclude the EDE model as a resolution of the Hubble tension, and that future LSS surveys can close the remaining parameter space of this model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».