Vulvar Lichen Sclerosus: Outcomes Important to Patients in Assessing Disease Severity
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The aim of the study was to determine outcome measures that women with vulvar lichen sclerosus (LS) rate as important in assessing disease severity with the ultimate goal of including these items in a disease severity rating tool. METHODS: An online survey of women older than 18 years with a diagnosis of vulvar LS was performed. The survey was posted in Facebook LS support groups. Participants rated items on a scale from 1 to 5 (not important to include to essential to include) in a disease severity scale. Participants also rated how often they were affected by various symptoms on a scale from 1 to 5 (never to daily). Mean rating of importance and mean rating of frequency for each sign and symptom were calculated. T tests were used to compare patients with biopsy-proven disease with those with a clinical diagnosis of LS. RESULTS: Nine hundred fifty-eight participants completed the survey (86% completion rate). Patients felt that the most important items to assess disease severity were irritation (4.39), fusion of the labia (4.38), soreness (4.37), itch (4.34), change in vulvar skin (4.34), and decrease in quality of life (4.33). The most frequently experienced items by those with LS were irritation (3.92), changes in appearance of vulvar skin (3.92), and discomfort (3.89). There were no differences between patients with biopsy-proven LS versus those diagnosed on clinical examination. CONCLUSIONS: Future LS severity assessment tools will need to include a combination of patient-rated symptoms, clinical rated signs and anatomical changes, and quality of life measures.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».