A Laboratory Workflow for Characterization of Scaling Deposits in Thermal Wells
Notice bibliographique
Résumé
Previous studies have shown that different parameters such as reservoir conditions (e.g., pressure, temperature, and brine chemistry) and wellbore hydraulics influence the scaling tendency of minerals on the surfaces of completion tools in conventional resources. Although different studies have investigated the suitable conditions for the precipitation of scaling minerals, there is still a lack of understanding about the composition of the scaling materials deposited on the surfaces of completion tools in thermal wells. In this study, we presented a laboratory workflow combined with a predictive toolbox to evaluate the scaling tendency of minerals for different downhole conditions in thermal wells. First, the scaling indexes (SIs) of minerals are calculated for five water samples produced from thermal wells located in the Athabasca and Cold Lake areas in Canada using the Pitzer theory. Then, different characterization methods, including scanning electron microscopy (SEM) with energy dispersive X-ray spectrometry (EDS), inductively coupled plasma mass spectrometry (ICP-MS) and colorimetric and dry combustion analyses, have been applied to characterize the mineral composition of scale deposits collected from the surfaces of the completion tools. The results of the SI calculations showed that the scaling tendency of calcite/aragonite and Fe-based corrosion products is positive, suggesting that these minerals can likely deposit on the surfaces of completion tools. The characterization results confirmed the results of the Scaling Index calculations. The SEM/EDS and ICP-MS characterizations showed that carbonates, Mg-based silicates and Fe-based corrosion products are the main scaling components. The results of dry combustion analysis showed that the concentration of organic matter in the scale deposits is not negligible. The workflow presented in this study provides valuable insight to the industry to evaluate the possibility of scaling issues under different downhole conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».