The impact of smoking on adjuvant breast cancer radiation treatment: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The influence of cigarette smoking on cancer risk has been well-studied. Similarly, exposure to ionizing radiation from radiotherapy (RT) can produce detrimental effects on an individual's health. In patients administered RT, there has been an observed relationship in other primary carcinomas. The purpose of this systematic review was to summarize the influence of cigarette smoking on outcomes post adjuvant RT in breast cancer patients. METHODS: OVID Medline, Cochrane and Embase were searched and 1893 articles were identified. A total of 71 articles were included in the review. Study type, published year and sample size, age, systemic therapies, RT techniques and treatment side effects were collected if available. RESULTS: The review found 198 different outcomes which fell into 7 categories and similar outcomes were recorded. 40% of skin reaction outcomes, 50% of cardiovascular outcomes, 71% of reconstruction outcomes, 29% of pulmonary function outcomes, 33% of mortality outcomes and 42% of secondary recurrence outcomes reported significant differences between smokers and non-smokers. None of the articles reported non-smokers to have a higher risk than smokers. CONCLUSION: Cigarette smoking can pose a higher risk of post-treatment complications that can influence an individual's quality of life, survival rate and/or recurrence risk. This review further assessed the impact of smoking on various patient outcomes and side-effects in the adjuvant breast RT setting. The information provided in this review suggest that smoking cessation programs would help educate patients to understand their risks of being a current or former smoker when undergoing RT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».