Hepcidin, Serum Iron, and Transferrin Saturation in Full-Term and Premature Infants during the First Month of Life: A State-of-the-Art Review of Existing Evidence in Humans
Notice bibliographique
Résumé
Neonates regulate iron at birth and in early postnatal life. We reviewed literature from PubMed and Ovid Medline containing data on umbilical cord and venous blood concentrations of hepcidin and iron, and transferrin saturation (TSAT), in human neonates from 0 to 1 mo of age. Data from 59 studies were used to create reference ranges for hepcidin, iron, and TSAT for full-term-birth (FTB) neonates over the first month of life. In FTB neonates, venous hepcidin increases 100% over the first month of life (to reach 61.1 ng/mL; 95% CI: 20.1, 102.0 ng/mL) compared with umbilical cord blood (29.7 ng/mL; 95% CI: 21.1, 38.3 ng/mL). Cord blood has a high concentration of serum iron (28.4 μmol/L; 95% CI: 26.0, 31.1 μmol/L) and levels of TSAT (51.7%; 95% CI: 46.5%, 56.9%). After a short-lived immediate postnatal hypoferremia, iron and TSAT rebounded to approximately half the levels in the cord by the end of the first month. There were insufficient data to formulate reference ranges for preterm neonates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».