Awareness of complex regional pain syndrome among medical professionals
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Complex regional pain syndrome (CRPS) is a chronic inflammatory and neurological condition with a complex broad spectrum of symptoms and requires input from various clinical specialists such as orthopedic surgeons, anesthetists, rheumatologists, and rehabilitation physicians. Aim The aim is to study the awareness of CRPS among medical professionals (Orthopedics, Neurosurgeons, Family physicians, Internists). Method The study was conducted using a cross‐sectional survey. A postal questionnaire was sent online to different medical professionals. The questionnaire included two sections. The first section was about personal demographic whereas the second section was about the CRPS symptoms, diagnosis criteria, and management. Results The study resulted in a total number of 97 participants that filled the questionnaire completely with the highest number working at tertiary health centers (59.8%) followed by primary health centers (30.9%) and secondary health centers students (9.3%). Seventeen percent of the participants were aware about the diagnostic criteria of this condition, while only 15.4% have applied these criteria before. Awareness of risk factors and complications were 22.7% and 23.7%; respectively. The mean of the cumulative score out of 11 awareness among our participants was 2.48 (range; 0‐10). 37 (38.1%) of the participant scores 0/11 while none of the participants were able to score 11/11. Our study identified an association between years of experience and the level of awareness with a P value of .007. Conclusion The awareness of CRPS among medical professionals was not sufficient to met the recommendation of CRPS criteria and guideline. Physicians from different specialties need to increase their knowledge and awareness about this conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».