Pseudouridylation defect due to <i>DKC1</i> and <i>NOP10</i> mutations causes nephrotic syndrome with cataracts, hearing impairment, and enterocolitis
Notice bibliographique
Résumé
RNA modifications play a fundamental role in cellular function. Pseudouridylation, the most abundant RNA modification, is catalyzed by the H/ACA small ribonucleoprotein (snoRNP) complex that shares four core proteins, dyskerin (DKC1), NOP10, NHP2, and GAR1. Mutations in DKC1 , NOP10 , or NHP2 cause dyskeratosis congenita (DC), a disorder characterized by telomere attrition. Here, we report a phenotype comprising nephrotic syndrome, cataracts, sensorineural deafness, enterocolitis, and early lethality in two pedigrees: males with DKC1 p.Glu206Lys and two children with homozygous NOP10 p.Thr16Met. Females with heterozygous DKC1 p.Glu206Lys developed cataracts and sensorineural deafness, but nephrotic syndrome in only one case of skewed X-inactivation. We found telomere attrition in both pedigrees, but no mucocutaneous abnormalities suggestive of DC. Both mutations fall at the dyskerin–NOP10 binding interface in a region distinct from those implicated in DC, impair the dyskerin–NOP10 interaction, and disrupt the catalytic pseudouridylation site. Accordingly, we found reduced pseudouridine levels in the ribosomal RNA (rRNA) of the patients. Zebrafish dkc1 mutants recapitulate the human phenotype and show reduced 18S pseudouridylation, ribosomal dysregulation, and a cell-cycle defect in the absence of telomere attrition. We therefore propose that this human disorder is the consequence of defective snoRNP pseudouridylation and ribosomal dysfunction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».