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Enregistrement W3036909185 · doi:10.3929/ethz-b-000345065

Combinations of single-top-quark production cross-section measurements and $|f_{LV}V_{tb}|$ determinations at $\sqrt{s} =$ 7 and 8 TeV with the ATLAS and CMS experiments

2019· article· en· W3036909185 sur OpenAlexafffund
F. Canelli, A. A. Affolder

Notice bibliographique

RevueThe International Islamic University Malaysia Repository (The International Islamic University Malaysia) · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueParticle physics theoretical and experimental studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesH2020 Marie Skłodowska-Curie ActionsNemzeti Kutatási, Fejlesztési és Innovaciós AlapInstitut National de Physique Nucléaire et de Physique des ParticulesFonds pour la Formation à la Recherche dans l’Industrie et dans l’AgricultureAgencia Nacional de Promoción Científica y TecnológicaJapan Society for the Promotion of ScienceNational Research Center "Kurchatov Institute"Qatar National Research FundServices Fédéraux des Affaires Scientifiques, Techniques et CulturellesMinistry of Science,Technology and ResearchPakistan Atomic Energy CommissionBenemérita Universidad Autónoma de PueblaFundação para a Ciência e a TecnologiaUniversidad Autónoma de San Luis PotosíMinistry of Education, IndiaTürkiye Bilimsel ve Teknolojik Araştırma KurumuJavna Agencija za Raziskovalno Dejavnost RSFundação de Amparo à Pesquisa do Estado do Rio Grande do SulEuropean Regional Development FundBritish Columbia Knowledge Development FundCentre National de la Recherche ScientifiqueMax-Planck-GesellschaftIsrael Science FoundationMagyar Tudományos AkadémiaComisión Nacional de Investigación Científica y TecnológicaTürkiye Atom Enerjisi KurumuJoint Institute for Nuclear ResearchFonds Wetenschappelijk OnderzoekMinistry of Science, ICT and Future PlanningMinisterstwo Edukacji i NaukiFonds De La Recherche Scientifique - FNRSConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoBundesministerium für Wissenschaft, Forschung und WirtschaftAgentschap voor Innovatie door Wetenschap en TechnologieChulalongkorn UniversityAustrian Science FundNational Science CouncilFonds National de la Recherche LuxembourgNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMinisterio de Economía y CompetitividadMinistry of Education, Culture, Sports, Science and TechnologyBundesministerium für Bildung und ForschungMinisterstvo Školství, Mládeže a TělovýchovyCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível SuperiorEuropean CommissionLeverhulme TrustFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São PauloDeutsche ForschungsgemeinschaftNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekAgence Nationale de la RechercheBelgian Federal Science Policy OfficeNational Science FoundationScience Foundation IrelandState Fund for Fundamental Research of UkraineGeneralitat de CatalunyaDepartment of Science and Technology, Ministry of Science and Technology, IndiaGeneral Secretariat for Research and TechnologyScience and Technology Facilities CouncilSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungNational Academy of Sciences of UkraineInstitute for the Promotion of Teaching Science and TechnologyEuropean Social FundCentre National pour la Recherche Scientifique et TechniqueRoyal SocietyFundacja na rzecz Nauki PolskiejCompute CanadaWeston Havens FoundationSecretaría de Educación Superior, Ciencia, Tecnología e InnovaciónAlexander von Humboldt-StiftungTRIUMFConsejo Nacional de Ciencia y TecnologíaDepartamento Administrativo de Ciencia, Tecnología e Innovación (COLCIENCIAS)Secretaría de Estado de Investigación, Desarrollo e InnovaciónAlfred P. Sloan FoundationCentres de Recerca de CatalunyaCentro de Investigación y de Estudios Avanzados del Instituto Politécnico NacionalCERNDanmarks GrundforskningsfondRussian Foundation for Basic ResearchA.G. Leventis FoundationCanarieNational Science and Technology Development AgencyNational Natural Science Foundation of ChinaFundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do Rio de JaneiroU.S. Department of Energy
Mots-clésPhysicsParticle physicsTop quarkLarge Hadron ColliderAtlas (anatomy)Cabibbo–Kobayashi–Maskawa matrixProduction (economics)QuarkEnergy (signal processing)Matrix elementNuclear physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents the combinations of single-top-quark production cross-section measurements by the ATLAS and CMS Collaborations, using data from LHC proton-proton collisions at √s = 7 and 8 TeV corresponding to integrated luminosities of 1.17 to 5.1 fb−1 at √s = 7 TeV and 12.2 to 20.3 fb−1 at √s = 8 TeV. These combinations are performed per centre-of-mass energy and for each production mode: t-channel, tW, and s-channel. The combined t-channel cross-sections are 67.5 ± 5.7 pb and 87.7 ± 5.8 pb at √s = 7 and 8 TeV respectively. The combined tW cross-sections are 16.3 ± 4.1 pb and 23.1 ± 3.6 pb at √s = 7 and 8 TeV respectively. For the s-channel cross-section, the combination yields 4.9 ± 1.4 pb at ss = 8 TeV. The square of the magnitude of the CKM matrix element Vtb multiplied by a form factor fLV is determined for each production mode and centre-of-mass energy, using the ratio of the measured cross-section to its theoretical prediction. It is assumed that the top-quark-related CKM matrix elements obey the relation |Vtd|, |Vts| ≪ |Vtb|. All the |fLVVtb|2 determinations, extracted from individual ratios at √s = 7 and 8 TeV, are combined, resulting in |fLVVtb| = 1.02 ± 0.04 (meas.) ± 0.02 (theo.). All combined measurements are consistent with their corresponding Standard Model predictions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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