Seaweed‐eating sheep show that <i>δ</i> <sup>34</sup> S evidence for marine diets can be fully masked by sea spray effects
Notice bibliographique
Résumé
Rationale Stable sulfur isotope compositions ( δ 34 S values) are a useful marker of terrestrial (lower δ 34 S) versus marine (higher δ 34 S) diets. In coastal areas, 34 S‐enriched sea spray can obscure these marine/terrestrial differences. We sought to establish whether δ 34 S values of sea spray‐affected terrestrial fauna can be distinguished from those of marine‐feeding terrestrial fauna. Methods We measured bone and dentine collagen δ 34 S values, as well as stable carbon ( δ 13 C) and nitrogen ( δ 15 N) isotope compositions via continuous flow elemental analysis/isotope ratio mass spectrometry of 21 sheep ( Ovis aries ) raised on an island (North Ronaldsay, UK) of <7 km 2 that had widely divergent access to marine (seaweed) and heavily sea spray‐affected terrestrial (grass) food sources. We also analyzed the bone collagen of marine and terrestrial fauna from this island. Results Sheep bone collagen showed well‐defined trends with highly significant correlations between δ 13 C and δ 15 N values indicative of feeding along a continuum of fully terrestrial to fully marine diets, consistent with other modern baseline data from marine and terrestrial animals in the same area. In contrast, δ 34 S values were generally elevated for all sheep and were not significantly correlated with either δ 13 C or δ 15 N values. Conclusions Our findings demonstrate that δ 34 S values are poorly suited for differentiating marine and terrestrial diets in terrestrial animals in areas with pronounced sea spray effects. Care must be taken to characterize the isotopic compositions of potential food items before δ 34 S values are used as a marker for reliance on marine protein in modern and ancient contexts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».